语言的表示

在 2018-05-31 发布于 播客 分类

我们从一个寻找近义词的任务出发,谈到了词向量和与它相关的自然语言处理任务。


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计算神经科学:大脑怎么工作?

在 2018-04-04 发布于 播客 分类

本期节目中我们跳出了“人工”神经网络的范围,探讨了计算神经科学的话题。


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工程先于理论:深度学习不是炼金术

在 2017-12-17 发布于 播客 分类

前不久刚刚结束的 NIPS 学术会议中,Ali Rahimi 凭借他 2006 年的工作获得时间考验奖(Test of Time Award),并发表了一段非常有趣的获奖演说。这次演说成为了一段时间的热点话题。Ali 的演讲主要表达了对深度学习理论研究工作的忧虑。他提到很多实际效果非常好的深度学习算法并不存在足够严密的理论解释。Ali 将这种现象类比为“炼金术 …


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没有数据制造数据也要学习

在 2017-12-01 发布于 播客 分类

本期嘉宾:李正钦(UCSD 博士生)
话题:迁移学习

很多机器学习任务的数据标签甚至数据本身很难获得。我们这一期节目聊到了具有这个特点的几个计算机视觉方面的学习任务。 李正钦和我们介绍怎么使用人工制作的图像数据来训练学习算法。 可以想像,再逼真的人工制造的图像数据与从现实世界中收集的相比,还是会有很大区别的。 因此,简单地在人工数据上训练出来的模型,很难在现实世界中获得好的表现。 怎么解决这个问题呢?我们在节目中也提到了几个方法。

在这一期节目的制作过程中,我第一次了解到开源动画。我们特别说到了 …


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对抗样本:怎么欺骗机器学习模型

在 2017-11-14 发布于 播客 分类

本期嘉宾:王一臻(UCSD 博士生)
话题:对抗样本

iPhone X 发布后网上出现了很多试图“欺骗”它的面部解锁系统的视频,例如人们发现戴眼镜仍然是可以解锁手机的,但是闭上双眼就不能解锁了。在这个使用场景中,如果面部解锁软件被欺骗而不能认出手机的主人听起来不算是什么大新闻,但如果我们能找到一种方法可以让面部解锁将我们误认成手机的主人,听起来就有点让人紧张了。

这一期节目的内容再一次和针对机器学习算法的攻击有关(我们在差分隐私这一期节目中聊到了另一类攻击方式)。在这一类被称为测试时对抗样本的攻击方式中 …


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