用数据科学抗击新冠疫情
在 2021-01-18 发布于 播客 分类
这期节目邀请到了在MIT读运筹学博士的李凌志同学，来和我们聊一下他在新冠疫情时做的传染病数学建模的工作。他们的模型后来被美国疾病控制与预防中心（CDC）和所用， 也被刊登到了纽约时报的头条。我们讨论了用数学建模预测疾病传播的方法和挑战 —— 如何用有限的数据做出有意义的模型？怎么量化模型的好坏？在疫情实时发展的情况下，模型是怎么被优化和改进的？李凌志也和我们分享了一些和医生、医院、决策者合作的故事。
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