没有数据制造数据也要学习
在 2017-12-01 发布于 播客 分类
本期嘉宾：李正钦（UCSD 博士生）
话题：迁移学习
很多机器学习任务的数据标签甚至数据本身很难获得。我们这一期节目聊到了具有这个特点的几个计算机视觉方面的学习任务。 李正钦和我们介绍怎么使用人工制作的图像数据来训练学习算法。 可以想像，再逼真的人工制造的图像数据与从现实世界中收集的相比，还是会有很大区别的。 因此，简单地在人工数据上训练出来的模型，很难在现实世界中获得好的表现。 怎么解决这个问题呢？我们在节目中也提到了几个方法。
在这一期节目的制作过程中，我第一次了解到开源动画。我们特别说到了《辛特尔 Sintel》这部动画短片。值得一提的是， 这部短片的评分也相当不错呢，豆瓣和 IMDB 评分都在 7.5 分以上。
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